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(干货)明白用户为什么用抖音?

 2024-03-08 23:00:41  阅读 0

(1)首先要了解你所针对的客户是谁,并根据客户群体来创作内容。

(2)了解抖音

① 抖音是一个月活跃用户7亿的平台。 如果不能在抖音上流行,就很难在其他平台上流行。

其次,抖音用户数量已经见顶,其用户数量很难再增加。 野蛮时代已经结束(部分品类仍处于野蛮生长时代)。 现在已经进入保留时代。 可以保留谁的内容? 给平台带来好处的用户就会受欢迎。

那么,其待发展的类别包括以下内容。 想拍抖音的朋友可以参考:

中国视频(这个之前多次提到过,今日头条、抖音、西瓜联合推出的中国视频合作伙伴计划)

本地生活、游戏、二次元、大文化(教育、科普)、优质剪辑(鬼畜、混合剪辑)

乡村风(抖音2021年才开始主打低端市场,乡村风今年很流行)

②抖音从音乐视频工具行业突围出来,因此非常重视BGM。 大多数视频都必须有配乐,只有配乐配合得当,才能流行起来。

③用户分析

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用户性别:男性48%,女性52%,男女比例正常

用户年龄:年龄分布均匀,年轻人较多

用户偏好:解读、生活、美食播放量较高

情感类、文化类、影视类视频快速增长。

男人更喜欢军事、游戏和汽车

女性更喜欢化妆品、母婴用品。

(3)了解用户为什么使用抖音?

抖音是一个娱乐、放松的地方。 谁能吸引用户的注意力,谁就能赚钱。

2. 抖音算法

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(1) 权力下放; 推荐什么人群、推荐多少流量由机器决定,进行智能推荐

(2)推荐逻辑

①智能推荐; 根据账户标签、视频标签、视频图像和文本特征(描述、主题)匹配用户

② 基于社交网络:推荐给你认识的人、你可能认识的人、你关注的人、关系链中的人。

③基于定位:同城账号、附近视频、附近直播

计算后推荐:首先计算账号标签、视频标签和视频类型,然后计算用户偏好,最后将用户与内容进行匹配。

(3) 计算尺寸

①含量计算

识别视频内容,包括视频类型、视频内容、视频场景、视频人物

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文本特征计算,包括视频描述和关键词提取(新算法更重要)

风险计算,检查视频是否政治、色情、低俗等。

②用户计算

首先计算出用户特征以及他对哪些视频感兴趣,然后计算出他的身份特征,包括性别、年龄、常住地等,以及行为特征,然后对用户进行标签。

③环境计算

地点、时间、天气

④评价计算

留存率\完成率、用户停留时长、互动(点赞、评论、转发)三个方面评价视频质量。 如果评价效果好,则增加推荐的数量和范围。 如果评价不好,推荐将会减少甚至不推荐。

(四)核心点

①保留率:保留率、完成率

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