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直播带货玩法背后的底层逻辑,你知道吗?

 2024-03-10 07:01:06  阅读 0

例如,我们在高中时都学过一门叫做化学的学科。 我们所知道的所有产品都是由元素周期表中的元素组合产生的。 这种现象也适用于现在的直播。 就像很多人不愿意背元素周期表一样,在直播中,也有很多人不懂底层算法,却一味追求所谓的玩法,就像群里偶尔出现的现象一样,有平时聊天的人可能不多,但如果有人发了玩法图,很多人都会立刻收藏起来研究。 但你有没有想过一个问题,那就是别人分享的玩法地图可以直接复制到自己的账号上吗? 不一定,因为任何玩法的组合都必须以当时直播间正在播的产品为基础,所以才会取得比较好的效果。

当然,我并不是否认玩法的有效性,但是当我们面对一个玩法的出现时,首先应该了解这个玩法背后的底层逻辑,然后才有认知能力去利用别人的玩法达到自己的目的。 在直播间时,您可以根据情况随时进行调整。

所以在这次的分享中,我会分两个部分来讲解这个话题。 首先是解释直播间的底层算法,这样当我们分析任何模式时,我们至少有识别别人为什么这样做的知识。 有了这样的设计,第二件事就是我会和大家一起拆解目前主流的直播玩法,同时重点拆解3个有代表性的直播玩法,这也是我目前正在做的玩法,以便大家能够直播结束后分享给大家。 最后,你可以根据你听到的算法逻辑来推断为什么要这样设置这些模式。 那么如果你觉得有价值的话,你可以根据自己直播间的现状进行借鉴和优化。

首先我们来说说抖音的算法逻辑。 从群里的互动可以看出,群里会有一定数量的新手团队,所以我会尽量简单一些。 首先说算法,我们先来说说最早的产品之一——今日头条。 在今日头条出现之前,大多数新闻类应用都遵循顺序模式,即按照分类和发布时间排列。 向新闻读者介绍一下,今日头条为什么一出来就这么受欢迎,就是因为智能推荐,也就是说,如果用户经常阅读某类新闻,并配合点赞、评论的动作,那么客户端就会更多并向用户推荐更多此类新闻。 人们喜欢读自己喜欢的书。 通过这种智能推荐,用户自然会上瘾。 整个DAU就会增加,导致头条新闻爆炸。 从这里我们可以看到今日头条的算法是如何识别用户喜欢这类新闻的。 它会查看用户对某类文章的阅读完成率、点赞、评论等情况,从而识别出用户喜欢阅读某类文章。

所以如果我们了解了今日头条的算法逻辑,那么抖音短视频的算法就很容易理解了。 这意味着算法针对的载体已经从图片、文字变成了视频。 这也意味着,如果用户喜欢美女短视频,算法会根据积累的数据识别出你的个人喜好,然后推送你喜欢的短视频内容。 ,那么抖音此时使用的衡量指标就变成了完成率、点赞数、评论数。 那么我们常说这些数据指标中哪个是最重要的。 完成率肯定是最重要的,因为它很简单。 原因是算法会基于人脑思维进行模拟。 如果一个视频不是基于完成度,用户不理解短视频,怎么能产生点赞和评论,所以最基本的东西很重要。

当算法确定用于衡量短视频的指标时,它会比较同一类别中所有作品的数据。 如果完成度、点赞、评论等综合数据比较好,自然会获得更多的算法流量推荐。 。

这时候我们思考一个问题,拉出另一个算法维度,就是账户标签。 首先,我们常说新账号没有标签。 我们正在谈论这个帐户。 对于算法来说,我们不知道它的用户群是谁。 ,所以算法不知道你喜欢什么类型的用户,但是作为一个新账号,即使你没有标签,算法仍然会给你推一波流量,只是不准确。 这就是为什么你会发现,如果你有了新的账号,发布了你的作品却得不到好的曝光,除了你自己作品的原因之外,第二个原因就是算法的原因,如果你发布了一个工作,我需要给你流量,但是我不知道给你什么流量,所以我给了一堆随机标签的用户。 事实上,你每次发布作品,都是在将作品与算法推送给你的流量进行匹配的过程中。 比如你第一天发布了一篇宠物相关的作品,推送给你的用户都喜欢看美女和篮球,所以自然你的作品再好,点赞和评论也不会很好,第二个版本可能不匹配。 但只要坚持输出优质、垂直的作品,一旦有匹配,点赞和评论就会上来,然后作品就会火起来。 你的作品将会流行起来,满足算法推荐给你的用户的喜爱。 这时候算法就会想,如果你喜欢这样标签的用户,那么下次你发布作品的时候,就把这些用户推送给你。 结论是你后续的作品会越来越受欢迎,因为你的账号标签开始形成,用户也越来越精准。 这也是为什么一部作品的账号一旦火了,后面往往也很容易火的原因。

我之所以给大家讲解短视频算法,就是为了让大家明白,我们在操作过程中经常用到的概念绝非只是背诵而已。 我们必须知道是什么原因造成的。 比如上面提到的几点是: 1、为什么新账号播放量低; 2、为什么被爆的账号再次被爆的概率会增加等等。

了解了短视频的算法之后,我们再来说一下直播间的算法,这样会更容易理解。

首先,刚刚开播的直播间也是没有标签的。 那么我们常说的标签到底是什么呢?

事实上,在直播间里,用户的标签分为三个级别。 第一层是基础标签,即他是谁、城市、地区、年龄等。第二层是偏好标签,即他喜欢看什么类型的直播间。 、观看频次、第三季度是交易标签,即他喜欢在直播间购买什么类型的东西、购买的频率、购买的质量。 了解了这个概念之后,我们就会充分理解直播间标签这个词了。

比如你经常会看到直播间通过活动来吸引流量。 为什么他们人很多,但转化率却很低? 那是因为这些直播间虽然有成熟的基础标签和偏好标签,但实际上交易标签较弱,所以算法自然不会将具有相同清晰交易标签的用户推送到你的直播间。 第二个就是你会看到虽然有些账号的流量很低,但是转化却极其精准。 这是因为当算法最初给他们一点流量的时候,转化就非常好,所以交易标签就被标记得非常牢固,自然就会越来越精准。

了解了标签,我们就来说说算法是如何给你的直播间带来流量的。 一定是有原因的。 也就是说,你比具有相似属性的帐户做得更好,因此你给出了更多的流量。 然后算法会对你进行测量。 如果你的直播间比别人好,你就会使用指标。 相信大家都应该听说过停留、点赞、评论、关注等,但我们通常可以一口气说出很多指标。 那么问题来了,指标如何分类呢? 事实上,我们可以将所有指标分为两类。 一类是互动指标,即停留、点赞、评论等。第二类是交易指标,即GMV、UV、人均GMV等,那么哪一个指标是最核心的呢? 显然在交互指标中,停留是最核心的。 如果用户不留下,怎么会有点赞和评论呢? 用户点赞和评论的过程其实就是停留的过程,和完成率是一样的。 第二个是交易指标,必须是UV。 UV乘以直播间观看次数就是GMV。 那么大家有没有发现,当我们讲哪个指标最重要的时候,其实我们遵循一个基本的原则,就是最基本的就是最重要的。 当谈到停留和紫外线哪个更重要时,也是如此。 没有停留,就不会有转化。

但现阶段,基于抖音商业化进城的加速,我们会发现UV的价值比以前更加重要。 也许过去你的用户很多,UV低也没关系,但现在,如果你持续一段时间,时间保留性很好,但如果UV低于你的同品类曲目,你的直播推荐流量会越来越少。 这是大家要注意的,就是当算法给你流量的时候,尽全力去创造更多的流量。 良好的紫外线值。

当我们知道了算法是如何衡量我们的直播间的时候,我们自然就有了解决方案。 既然算法需要留下来,那么我就尽力去创造一个留下来。 如果我要扣除评价指标,我会尽力创建扣除数据。 ,所以了解算法的人自然能够根据这些底层逻辑进行推演和测试,进而得出一套行之有效的玩法。

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现在我就跟大家分享一下,基于这个底层逻辑,市面上主流的玩法有哪些? 这里我分享6个主流玩法。 除了第6个之外,5个都已经用过了。 我会分享我用过的5种游戏中,目前用的最好的3种,给大家细分一下。

首先第一个就是很多人应该都听说过的七日螺旋玩法。 我们来看一个简单的拆解图。

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其模式逻辑是利用低价产品作为流量导流,吸引用户停留、扣评、获得系统推荐。 通过让每款游戏的停留和互动指标优于上一款,3-7天内就能售出。 网上可以吸引千人以上,增加流量后就可以直接盈利。 此类模式的优点是起号快,3-7天,但对流量要求较高,单价提升时间较长。

第二种方法是玩福袋卡坊。 我们来看一个简单的拆解图。

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低价产品还被用作福袋,吸引用户扣评。 不过,福袋模式与七日螺旋最大的区别在于,以福袋闪购形式取代了限时抢购模式。 这种模式的优点是起数快,3-7天就上线提数,然后利用福袋发放的等待时间下单。

无论是七日螺旋还是福袋卡广场,它们都有一个共同的特点,那就是流量来得快,去得也快。 原因有:一是没有个性,二是不重视视频流量,三是一般流量不准确,UV值低。 四是活动欺诈容易被举报。

但可能有一个观点,那就是如果你低价做活动,你的账号就无法长期发展? 答案是肯定的,这就是为什么你会发现太多的直播间还在以活动的形式开户,并且活得好好的。 那么他们是如何生存的呢? 第三种模式我会根据我们自己的活动模式来给大家分解一下。

接下来,我们看一下我们模型的提取图。 今天临时做出来的,不过还是尽量详细总结一下。

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首先,你可以看到这个活动账户的启动模型。 从去年12月到今年5月,我们用它为女装、百货店开户,都收到了很好的效果。 在此过程中也有账户死亡的情况,但大多数账户都存活下来并且表现良好。 现在你搜索家居百货前十的账号,有两个是我们团队的账号。

该模式的特点决定了与第一、二玩法相比,进行了几处较大的改进。

首先,对于流量推广模式,我们没有采用低价闪购的形式,而是采用实体福袋来吸引流量,避免了低价订单的问题,也大大降低了闪购的成本。

第二,上线之初,我们并没有依靠算法推送的一般流量来吸引流量。 相反,我们通过 Pod 投放的方式,以相对准确的基本属性来吸引初始用户,并快速赶走大头用户。

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第三,福袋后接受流量时,产品并没有低价出售,而是将利润从产品中剔除,以无利可图的价格接受产品,从而获得了相对不错的交易数据和UV值,但没有做出钱。

第四,通过观察实时流量数据,并在产品布局中穿插利润支付,我们开始提高GMV并获得利润。 随着账户流量更加稳定,我们逐渐提高利润支付比例。

第五,我们没有完全依赖直播推荐的流量。 相反,我们从一开始就非常重视视频侧的流量,形成健康的流量结构,不至于因为系统推荐的减少而导致流量突然萎缩。

第六,当你第一次创建账号时,无论是从账号描述、视频端,还是直播端,IP个性的塑造都在不断加强。

第七,最后一点,也是最重要的一点,就是注重产品的选择。 现在每个幸存的账号基本上都是某个品类几十万GMV的账号。

以上就是活动的开始方式。 第四种方式就是和大家讲一种完全相反的玩直播间的方式。 这就是垂直游戏的方法。 我们先来看一些背景数据的图片。 通过图片,我们可以看到几个信息点。

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一、会场人数少,但成交量高

二、在线人数低,但转化率高

这就是我们目前使用的玩法,垂直启动玩法。

这个模型的特征如果摆出来的话真的很长。 我会挑出几个关键部分和大家聊聊。

首先,这个模型最大的特点就是注重停留和转换的并行性。 粗略地说,当你获得了一个流量,你就转化了一个,然后通过非常高的转化率,你可以获得极其精准的推荐流量。

其次,前端视频以展会视频为主,注重卖点、外观、性价比。 他们每天发布 3-5 个视频。 该作品具有三个主要功能。 一是为直播间提供初始精准流量,二是测试产品。 ,三是爆品概率发布,会引爆直播间。

第三,直播间上线时,前期不套路+同城封闭,刺激系统推荐。 基于视频终端码流+系统初步推荐,结合高性价比产品进行转化,打造精准转化模型。

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四是播出期间,搭配播客投放。 吊舱投放采用精准明星粉丝+超长投放。

第五,超长直播为算法提供了学习周期,捕获了直播间需要的用户。 同时迎合第四点,配合超长吊舱投放。 过去,吊舱投放是为了快速消耗掉重量。 这个模型豆荚燃烧得越慢越好,因为它们越慢,它们就越准确。

6、作品不受欢迎。 高峰时人数不到10人,观众却有数百人。 然而,交易量高于我们的营销账户。

7、该类账号的核心是爆视频流。 一旦直播爆炸,直接引爆直播间。

8、快速编号模式考验主持人心态,从高到低,人流量大的时候怕摔倒,而精准编号模式则考验耐心。

这就是我要跟大家分享的第四种游戏玩法。 接下来我们来说说第五种玩法,就是单品爆款的饲料流量游戏。 这类玩法之前黑牛就曾在社交文章中分享过。 今天我就根据自己的实际例子来给大家详细讲解一下。

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首先,首先,这类模式的特点是简单粗暴,有好的高利润供应链项目,有比较好的饲料配送,就可以产生利润。

第二,对于这个模型,我们不需要花太多的时间在前期的工作上。 产品是核心。 如果一半的利润不超过产品的50%,我们基本不会做。 第二个是我们目前正在推广的产品,基本上是应该使用的产品。 以季节性产品为主,如汽车遮阳伞、冰袖等。

三、饲料投放。 投放能力不是核心,而是有没有办法衡量好的流量素材。 自去年推出Feed以来,很明显关注各种功能组合的人越来越少。 如果该材料能够大量出售,那就算是成功了。 剩下的就是优化成本的问题。

第四,这种模式对心态的消耗很大。 口碑点和DSR是痛点。 几乎没有一个类别我没有赢过,尤其是口碑分。 遇到退货率很差的产品,我基本赢不了。 但不可否认的是,大多数情况下还是可以赚钱的。 通过赚到的钱,可以弥补某些品类的损失,然后继续扩张、运行。

第六种玩法,相信大家应该都很印象深刻,就是用内容来开户。 我们来看看最近内容上最火的账号——美少女小吃店。 事实上,他并不是第一个开始模仿的。 甚至更早的时候,就有很多账号,比如卖零食的60岁老人、夏虎世家,本质上都是以内容为主的玩法。

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我最后会讲内容帐户格式。 我还想跟大家分享的是,抖音对于直播的规则和偏好都在不断推出新的。 结合这么多内容账号的出现,可以遵循抖音的规则和偏好进行直播。 如果你看看抖音推广的兴趣电商,答案就很明确了。 对于我来说,现阶段我也会在原有的基础上迎合抖音整体的直播趋势,规划更多的直播间模式。 。

最后,大家发现没有共同点。 无论哪种形式,都离不开一个数据分析工具,那就是豆查查。 这是我用过的最好的数据分析工具。 它不收取广告费用。 我把它推荐给了每一个人。 使用。

好了,以上就是我今天分享的全部内容了。 可能这是我第一次分享,经验有限,不了解粉丝的大致情况。 我只是想从善意的角度让它更容易理解。 我希望它会更容易理解。 大家都可以喜欢我分享的内容。

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