抖音视频的推荐逻辑：
视频在发布后，会被投入初始流量池中，初始流量池中系统会推荐 0~250 人观看你的视频。
在初始的流量池中，如果用户觉得你的视频内容好，点赞、评论、收藏以及视频完播率都符合二次推荐的标准，那么这条视频就可以获得抖音的二次推荐，进入第二流量池，系统会推荐500~5000 的人观看你的视频。
以此类推，视频会持续进入更大的第三流量池、第四流量池……以此类推。
这个过程会一直持续到你视频的点赞、评论、收藏及视频完播率不符合进入下一流量池的标准为止，像那些百万级、千万级播放的视频，是经过了无数的流量池才达到爆款的效果，一般来说，流量池推荐的周期在24小时-7天。
作者在发布一条视频后，抖音平台会基于该视频的内容质量、创作者粉丝量以及用户的喜好给予该条视频初始流量。
初始流量由两部分组成，推送给该内容创作者的粉丝和通过算法计算，将视频推送给可能喜欢该视频的用户。平台不会把视频分发给所有关注这个账号的粉丝，只有大约10%的粉丝能看到这条视频的推送。

视频的质量通过以下维度进行评价：
完播率：完播率指观看完整视频的用户量与播放量的比值。其不仅包含用户首次的观看数据，还包含用户重复观看的数据。
点赞率：点赞率指用户的点赞数量与播放量的比值。
评论率：评论率指用户的评论数量与播放量的比值。评论率不仅包含用户评论数量，还包含用户查看评论数量和评论点赞数量。
转发率：转发率指用户转发视频的数量与播放量的比值。用户主动转发一条视频必然是基于对视频喜欢而产生的行为，因此其可以作为衡量视频好坏的一个指标。
新增粉丝量：新增粉丝量指账号发布一条新视频后粉丝的增长数量。用户观看视频后关注账号表示用户对视频以及账号的喜爱。
主页观看量：主页观看量指用户通过作品进入账号主页的数量。其中账号其他作品的新增播放量可会计算到这个视频的得分中。
标签体系：是通过视频内容或者文案内容筛选出这个视频的关键字，帮助系统描述和分类内容，便于检索以及分发给具有相同标签的人。
也就是说，每一个视频内容背后都有一个或多个标签；不只是视频有标签，视频浏览者也会被抖音打上标签。
可以打标签的地方：
封面打标签、文案打标签、内容打标签、声音打标签、昵称打标签、个签打标签
……
研究清楚抖音平台的流量分发规则就可以对症下药，优化账号和内容的每一环节。研究平台规则只是活学活用的一种技巧，内容本身才是核心。